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模型基础与推理
机器学习与推荐系统
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机器学习与推荐系统
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模型离线 AUC 很高,但上线效果明显下降时如何排查?
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模型离线 AUC 很高,但上线效果明显下降时如何排查?的复习状态
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5534
图召回如何缓解热门内容偏置并兼顾长尾覆盖?
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图召回如何缓解热门内容偏置并兼顾长尾覆盖?的复习状态
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5538
时间序列如何用机器学习筛选特征,再转化为可解释规则?
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时间序列如何用机器学习筛选特征,再转化为可解释规则?的复习状态
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5549
如何建模候选减速动作对应的碰撞风险?
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如何建模候选减速动作对应的碰撞风险?的复习状态
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5550
树模型的特征工程应如何处理缺失、默认值、分桶与线上一致性?
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树模型的特征工程应如何处理缺失、默认值、分桶与线上一致性?的复习状态
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5552
推荐中的图召回如何工作,与矩阵分解和双塔召回有何取舍?
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推荐中的图召回如何工作,与矩阵分解和双塔召回有何取舍?的复习状态
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5553
LightGBM 与 LambdaRank 如何组合成排序模型?
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LightGBM 与 LambdaRank 如何组合成排序模型?的复习状态
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5555
稀疏或不规则观测的时间序列应如何建模?
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1
份题集
稀疏或不规则观测的时间序列应如何建模?的复习状态
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5559
MMoE 如何通过多门控专家结构进行多任务学习?
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原理机制
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MMoE 如何通过多门控专家结构进行多任务学习?的复习状态
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5560
约束优化中的拉格朗日对偶、KKT 与强对偶条件有什么联系?
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3
份题集
约束优化中的拉格朗日对偶、KKT 与强对偶条件有什么联系?的复习状态
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5522
模型离线 AUC 很高,但上线效果明显下降时如何排查?
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模型离线 AUC 很高,但上线效果明显下降时如何排查?的复习状态
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