机器学习与推荐系统

本分类共 8 个专题 · 1061 道题

已筛选

共 366 道题

排序:

6260
张量按轴求和在模型计算中表示什么,如何确定归约维度?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
6262
Online Softmax 如何在流式或分块输入上保持数值稳定?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
6263
RankMixer 如何组织特征 Token 交互与逐 Token 前馈,与注意力路线有何取舍?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
6266
如何约束全连接变换得到近似正交的表示或子空间?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
6267
DIN 如何根据候选目标激活用户历史兴趣?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
6268
多尺度注意力如何在不同分辨率或层级之间组织信息交互?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
6269
注意力权重过度集中时如何判断并缓解信息覆盖不足?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
故障排查
进阶
6270
AdaLN 如何通过条件调制归一化特征,为什么适合时间条件注入?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
6273
推荐模型如何统一行为序列与非序列特征交互,OneTrans 与分离路线有何取舍?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
6274
DeepNorm 如何结合残差缩放与初始化改善深层 Transformer 训练?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶