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模型基础与推理
机器学习与推荐系统
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推荐中的高基数稀疏ID特征如何编码与筛选?
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推荐中的高基数稀疏ID特征如何编码与筛选?的复习状态
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DCN与DCN-v2如何显式建模特征交叉,与深层网络怎样配合?
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DCN与DCN-v2如何显式建模特征交叉,与深层网络怎样配合?的复习状态
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商品推荐与内容推荐在目标、反馈和建模上有什么不同?
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商品推荐与内容推荐在目标、反馈和建模上有什么不同?的复习状态
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搜索、推荐与广告中常见的深度学习模型有哪些,各自解决什么问题?
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搜索、推荐与广告中常见的深度学习模型有哪些,各自解决什么问题?的复习状态
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推荐特征交叉如何比较内积、逐元素乘、外积与注意力交互?
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如何看待大模型在搜索、推荐与广告中的应用?
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如何看待大模型在搜索、推荐与广告中的应用?的复习状态
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个性化推荐如何调节特征、模块与场景参数,PPNet、POSO和STAR有何区别?
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个性化推荐如何调节特征、模块与场景参数,PPNet、POSO和STAR有何区别?的复习状态
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向已训练推荐模型加入新特征时,如何训练并尽快恢复原有性能?
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向已训练推荐模型加入新特征时,如何训练并尽快恢复原有性能?的复习状态
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推荐系统与广告系统在目标、需求信号和商业模式上有什么区别?
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推荐系统与广告系统在目标、需求信号和商业模式上有什么区别?的复习状态
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广告如何计价,竞价分配与最终收费之间是什么关系?
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广告如何计价,竞价分配与最终收费之间是什么关系?的复习状态
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推荐中的高基数稀疏ID特征如何编码与筛选?
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推荐中的高基数稀疏ID特征如何编码与筛选?的复习状态
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