机器学习与推荐系统

本分类共 8 个专题 · 1061 道题

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共 366 道题

排序:

6986
推荐中的高基数稀疏ID特征如何编码与筛选?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
6987
DCN与DCN-v2如何显式建模特征交叉,与深层网络怎样配合?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
6988
商品推荐与内容推荐在目标、反馈和建模上有什么不同?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
6989
搜索、推荐与广告中常见的深度学习模型有哪些,各自解决什么问题?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
概念解释
进阶
6990
推荐特征交叉如何比较内积、逐元素乘、外积与注意力交互?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
6991
如何看待大模型在搜索、推荐与广告中的应用?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
开放讨论
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6992
个性化推荐如何调节特征、模块与场景参数,PPNet、POSO和STAR有何区别?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
6993
向已训练推荐模型加入新特征时,如何训练并尽快恢复原有性能?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
6994
推荐系统与广告系统在目标、需求信号和商业模式上有什么区别?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
6995
广告如何计价,竞价分配与最终收费之间是什么关系?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶