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机器学习与推荐系统

本分类共 8 个专题 · 1191 道题

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共 408 道题

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7000
优惠券核销概率如何建模，优惠力度与投放时间有什么影响？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
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7001
静态用户属性与历史行为序列如何共同作为分类模型的输入？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
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7002
推荐系统如何平衡探索与利用？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
暂无面经1 个题集来源
7197
随机下采样负样本会怎样影响 AUC？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
1 篇面经
7700
生成式推荐为什么使用大模型学习 ID 表征，而非传统 ID 向量化？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
1 篇面经
7701
SID 表征相比普通商品 ID Embedding 有什么优势，为什么更容易学习？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
1 篇面经
7702
MiniOneRec 的推荐模型架构是什么，如何利用 SID 改善推荐？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
项目深挖
进阶
1 篇面经
7704
RQ-VAE 如何处理离散量化并让梯度传回编码器？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
1 篇面经
7705
RQ-VAE 的参数量、码本数量和 SID Token 组合如何设计？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
项目深挖
进阶
1 篇面经
7706
RQ-VAE 如何生成商品的 SID 表征，编码与解码各承担什么作用？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
1 篇面经