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机器学习与推荐系统

本分类共 8 个专题 · 1526 道题

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6225
SIM 如何从长期行为中检索兴趣并控制线上耗时？
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原理机制
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6235
实现矩阵乘法的反向梯度传播。
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代码题
进阶
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6243
实现 Factorization Machine 的二阶特征交互。
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代码题
进阶
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6244
实现 DIN 的目标相关兴趣表示与预测。
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代码题
进阶
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6245
实现多门控专家结构的多任务网络。
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代码题
进阶
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6246
独立模型、共享底座、MMoE 与 PLE 如何组织多任务排序？
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比较选型
进阶
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6247
根据历史行为对的条件概率实现简单推荐。
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代码题
进阶
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6255
计算机视觉与自然语言处理在任务、表示和建模上有哪些异同？
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比较选型
进阶
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6257
Softmax 与 Sigmoid 如何表达类别概率，什么时候可以互换？
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比较选型
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6258
多任务学习中的硬参数共享与软参数共享有什么区别？
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比较选型
进阶
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