模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1526 道题

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共 1526 道题

排序:

6063
实现 ALiBi 的多头位置偏置并接入注意力。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6064
实现 GLU 或 SwiGLU 的门控逐元素组合。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6065
实现带 gate、up、down 投影的门控前馈网络。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6066
实现条件调制的 adaLN-Zero 模块。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6068
实现 ViT 的图像分块与 Patch Embedding。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
6071
实现带间隔的 Triplet Loss。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
6075
实现数值稳定的 Focal Loss。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
6083
实现 INT8 量化线性层。
模型基础与推理推理优化与模型压缩
代码题
深入
6086
实现两路注意力相减的 Differential Attention。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6088
实现分页 KV Cache 的寻址与注意力读取。
模型基础与推理推理优化与模型压缩
代码题
深入