模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1526 道题

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共 1526 道题

排序:

6225
SIM 如何从长期行为中检索兴趣并控制线上耗时?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
6226
如何估算指定大模型一次推理的显存访问量?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
深入
6227
从零实现 Transformer Encoder。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6229
写出 VQ-VAE 的前向与训练伪代码。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
6230
用 PyTorch 实现 ResNet 残差网络。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
6232
实现 DeepNorm 的残差缩放与归一化结构。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6233
实现 VAE 的重建与潜变量 KL 训练损失。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
6235
实现矩阵乘法的反向梯度传播。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
6243
实现 Factorization Machine 的二阶特征交互。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
6244
实现 DIN 的目标相关兴趣表示与预测。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶