真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1061 道题

已筛选

共 1061 道题

排序：

4168
模型量化如何实施，为什么选择 GPTQ、QAT 或 W8A16？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
深入
1 篇面经13 份题集
4297
常见 Attention 变体有哪些，Linear Attention 的基本思路是什么？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
1 篇面经5 份题集
4345
长上下文推理中如何缓解 KV Cache 的内存碎片问题？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
方案设计
进阶
1 篇面经2 份题集
4368
传统残差连接有什么局限，有哪些改进方向？
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
1 篇面经1 份题集
4369
模型参数量中的 B 是什么，如何根据业务选择参数规模？
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型
进阶
1 篇面经3 份题集
4370
对话型模型与推理型模型有什么区别，各适用于哪些场景？
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型
进阶
1 篇面经4 份题集
4419
Attention 与 Self-Attention 有什么关系和区别？
模型基础与推理Transformer 与注意力
比较选型
进阶
1 篇面经2 份题集
4499
大语言模型常用哪些激活函数，为什么采用这些函数？
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
1 篇面经14 份题集
4501
介绍你研读过的 Qwen、DeepSeek 等开源模型及其主要创新。
模型基础与推理模型架构与表示
经历介绍
—
1 篇面经9 份题集
4585
为什么大模型常采用子词分词，而非完整单词级分词？
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
比较选型
基础
1 篇面经3 份题集