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模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1061 道题

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共 1061 道题

排序：

3699
为什么主流大语言模型多采用 Decoder-only 架构？
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
暂无面经7 份题集
3700
Decoder-only 模型在训练和推理阶段的输入形式有什么不同？
模型基础与推理推理与解码
原理机制
进阶
暂无面经3 份题集
3701
Transformer 编码器与解码器中的注意力机制有什么区别？
模型基础与推理Transformer 与注意力
比较选型
基础
暂无面经7 份题集
3702
Decoder 自注意力为什么需要因果掩码，具体如何实现？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
暂无面经5 份题集
3703
多头注意力为什么要降低每个 Head 的维度？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
暂无面经3 份题集
3704
交叉注意力与自注意力有什么区别？
模型基础与推理Transformer 与注意力
比较选型
基础
暂无面经5 份题集
3705
MoE 模型有哪些优势和局限？
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型
进阶
暂无面经11 份题集
3706
为什么越来越多的大模型采用 MoE 架构？
模型基础与推理模型架构与表示
技术决策
进阶
暂无面经2 份题集
3711
大模型推理解码中的 Prefill 和 Decode 阶段分别做什么？
模型基础与推理推理与解码
原理机制
进阶
暂无面经7 份题集
3712
大模型推理为什么需要 Prefill 阶段？
模型基础与推理推理与解码
原理机制
基础
暂无面经3 份题集