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模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1061 道题

已筛选

共 1061 道题

排序：

4762
用 PyTorch 从零实现 RMSNorm。
模型基础与推理模型架构与表示
代码题
进阶
暂无面经3 份题集
4763
用分块与在线 Softmax 实现简化版 FlashAttention 前向计算。
模型基础与推理推理优化与模型压缩
代码题
深入
暂无面经3 份题集
4767
如何设计和优化 VLM 的图文对齐损失函数？
模型基础与推理多模态与生成模型
方案设计
深入
暂无面经4 份题集
4768
如何推导 Softmax 对输入的梯度与 Jacobian？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
暂无面经1 份题集
4769
如何推导 LayerNorm 的前向计算与反向传播公式？
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
深入
暂无面经4 份题集
4770
如何根据束宽、序列长度和词表大小推导 Beam Search 的时间复杂度？
模型基础与推理推理与解码
原理机制
进阶
暂无面经1 份题集
4772
如何推导 CLIP 图文对比学习损失的梯度？
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
深入
暂无面经1 份题集
4780
Qwen 1.0、2.0 与 2.5 的核心技术如何演进？
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
暂无面经3 份题集
4792
什么是基础模型，它如何改变 AI 应用的开发方式？
模型基础与推理模型架构与表示
概念解释
基础
暂无面经2 份题集
4793
BPE 分词如何学习合并规则并对文本编码？
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
原理机制
进阶
暂无面经2 份题集