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模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1061 道题

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共 1061 道题

排序：

5411
从零实现二维卷积计算。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
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5414
从零实现线性 SVM 与 Hinge Loss 训练。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
暂无面经1 份题集
5415
实现感知机的学习规则与分类预测。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
暂无面经1 份题集
5416
从零实现前馈神经网络及反向传播。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
深入
暂无面经4 份题集
5418
实现用于文本分类的多项式朴素贝叶斯。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
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5419
实现只对已观测评分训练的矩阵分解推荐模型。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
暂无面经1 份题集
5420
实现梯度提升中的残差拟合与模型更新。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
暂无面经1 份题集
5421
实现可复现且互不重叠的数据集划分。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
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5422
实现仅使用训练统计的特征标准化组件。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
暂无面经2 份题集
5423
实现缺失值填补和未见类别的预处理组件。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
暂无面经2 份题集