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模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1061 道题

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共 1061 道题

排序：

6230
用 PyTorch 实现 ResNet 残差网络。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
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暂无面经2 份题集
6232
实现 DeepNorm 的残差缩放与归一化结构。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
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暂无面经2 份题集
6233
实现 VAE 的重建与潜变量 KL 训练损失。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
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暂无面经2 份题集
6235
实现矩阵乘法的反向梯度传播。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
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暂无面经1 份题集
6243
实现 Factorization Machine 的二阶特征交互。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
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暂无面经2 份题集
6244
实现 DIN 的目标相关兴趣表示与预测。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
暂无面经2 份题集
6245
实现多门控专家结构的多任务网络。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
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暂无面经2 份题集
6246
独立模型、共享底座、MMoE 与 PLE 如何组织多任务排序？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
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暂无面经4 份题集
6247
根据历史行为对的条件概率实现简单推荐。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
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暂无面经2 份题集
6248
实现指定插值方法并处理坐标与边界。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
暂无面经2 份题集