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模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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如何从线上真实对话构造 Expert Agent 的 SFT 数据?
模型训练与对齐
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如何从线上真实对话构造 Expert Agent 的 SFT 数据?的复习状态
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3480
如何设计困难样本挖掘,使项目中的 8B 模型效果超过 14B 模型?
模型训练与对齐
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如何设计困难样本挖掘,使项目中的 8B 模型效果超过 14B 模型?的复习状态
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3484
SFT 与 RL 数据中的 Reason 是人工标注还是模型生成?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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SFT 与 RL 数据中的 Reason 是人工标注还是模型生成?的复习状态
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3622
微调如何权衡数据多样性、长尾采样和 Prompt 设计?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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微调如何权衡数据多样性、长尾采样和 Prompt 设计?的复习状态
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3759
Agent 的训练数据如何构建?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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Agent 的训练数据如何构建?的复习状态
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3760
Tool Calling 的训练数据应包含哪些类型?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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份题集
Tool Calling 的训练数据应包含哪些类型?的复习状态
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3761
如何利用真实数据进行模型优化?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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份题集
如何利用真实数据进行模型优化?的复习状态
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3439
如何从线上真实对话构造 Expert Agent 的 SFT 数据?
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