训练数据构建与治理

本分类共 9 个专题 · 704 道题

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4783
如何设计 Function Calling 微调数据的自动生成与质量验证系统?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
系统设计
进阶
4870
大模型 SFT 的训练样本应采用什么输入与监督数据格式?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
操作实践
进阶
4871
大语言模型 PPO 对齐训练中的输入数据与采样记录如何组织?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
原理机制
进阶
4872
常见的大模型训练数据集与获取渠道有哪些?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
操作实践
基础
4873
领域大模型预训练或继续预训练时,如何选择和组织训练语料?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
4931
重复使用预训练数据和增加 Epoch 会怎样影响大模型效果?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
原理机制
进阶
5004
训练数据投毒如何影响模型,怎样检测并处置?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
深入
5010
差分隐私如何用于模型训练,怎样权衡隐私保护与模型效用?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
原理机制
深入
5013
个人数据已进入模型权重时,如何处理遗忘或删除请求?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
深入
5103
互联网预训练语料可能引入哪些知识与数据风险,应如何缓解?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶