真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

分布式训练与计算硬件

本分类共 9 个专题 · 761 道题

已筛选

共 126 道题

排序：

2491
4B 模型推理时的显存占用是多少，如何估算？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2837
显存受限时如何选择模型训练方案？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
2 篇面经3 个题集来源
4500
训练百亿至千亿参数大模型时，会面临哪些主要工程和算法挑战？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
系统设计
深入
暂无面经5 个题集来源
5599
如何用 Roofline 与性能剖析定位和优化 GPU 算子瓶颈？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
故障排查
深入
2 篇面经3 个题集来源
5605
CPU、GPU 与 NPU 的架构和训练推理适用条件有什么区别？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
2 篇面经3 个题集来源
0030
DCU 与 GPU 有什么区别？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型已有答案
进阶
4 篇面经
0031
SIMT 有什么特点，遇到分支会发生什么？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
3 篇面经1 个题集来源
0629
模型训练的显存由哪些部分占用？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源
1850
是否遇到 memory、data 或 CPU/GPU bound，发生在训练还是推理？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
项目深挖
进阶
3 篇面经1 个题集来源
3478
是否使用过 DeepSpeed、DDP 等分布式训练框架？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
经历介绍
—
3 篇面经1 个题集来源