模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 1113 道题

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共 1113 道题

排序:

9147
什么是行为克隆,如何用它学习机器人策略?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
9149
为什么机器人操作任务中经常使用模仿学习?
模型训练与对齐强化学习与奖励
技术决策
进阶
9270
大模型的数据 Pipeline 如何结合数据增强、标注模型与数据飞轮?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
9272
业务指标提升时,如何归因到基座、SFT、RL、Bad Case 或样本分布变化?
模型训练与对齐Verifier 与训练评测
效果评估
进阶
9617
ViT 与语言模型常用哪些训练损失,多模态训练如何分配目标?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
9631
SAM 3 的训练流程如何组织?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
9632
SAM 3 训练中与文本相关的数据集如何构建?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
9636
多轮工具调用 Agent 的强化学习损失如何设计与计算?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
9641
Agent 强化学习中如何优化工具等待与训练批次组织?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
方案设计
进阶
9658
微调所用基座模型从哪里获取,具体版本和参数配置是什么?
模型训练与对齐参数高效微调
经历介绍
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