模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 758 道题

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共 758 道题

排序:

2678
如何估算并优化 7B 模型 GRPO 训练的显存开销?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
深入
2685
开启或关闭 Thinking 对 SFT 训练有什么影响?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
比较选型
进阶
2688
RL 训练初期奖励先降后升时,如何解释和排查?
模型训练与对齐强化学习与奖励
故障排查
进阶
2790
如何平衡强化学习训练效率与稳定性?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
2834
GRPO 训练数据应满足哪些要求?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
2901
微调 Qwen 时如何选择训练阶段和损失函数?
模型训练与对齐参数高效微调
方案设计
进阶
2914
为什么选择 DPO 而不选择 GRPO?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
3052
GRPO 中 KL 散度损失如何计算实现?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
深入
3363
项目奖励函数后续有什么改进思路?
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
3368
较长对话的强化学习奖励如何设计?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶