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模型训练与对齐
模型训练与对齐
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模型训练与对齐面试题
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参数高效微调
分布式训练与计算硬件
偏好对齐
强化学习与奖励
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
蒸馏与模型合并
Verifier 与训练评测
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如何估算并优化 7B 模型 GRPO 训练的显存开销?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
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如何估算并优化 7B 模型 GRPO 训练的显存开销?的复习状态
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开启或关闭 Thinking 对 SFT 训练有什么影响?
模型训练与对齐
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开启或关闭 Thinking 对 SFT 训练有什么影响?的复习状态
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RL 训练初期奖励先降后升时,如何解释和排查?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
故障排查
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2790
如何平衡强化学习训练效率与稳定性?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
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如何平衡强化学习训练效率与稳定性?的复习状态
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2834
GRPO 训练数据应满足哪些要求?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
方案设计
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2901
微调 Qwen 时如何选择训练阶段和损失函数?
模型训练与对齐
参数高效微调
方案设计
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微调 Qwen 时如何选择训练阶段和损失函数?的复习状态
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2914
为什么选择 DPO 而不选择 GRPO?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
比较选型
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为什么选择 DPO 而不选择 GRPO?的复习状态
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3052
GRPO 中 KL 散度损失如何计算实现?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
原理机制
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GRPO 中 KL 散度损失如何计算实现?的复习状态
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3363
项目奖励函数后续有什么改进思路?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
项目深挖
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项目奖励函数后续有什么改进思路?的复习状态
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3368
较长对话的强化学习奖励如何设计?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
方案设计
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较长对话的强化学习奖励如何设计?的复习状态
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2678
如何估算并优化 7B 模型 GRPO 训练的显存开销?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
方案设计
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