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模型训练与对齐
模型训练与对齐
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训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
蒸馏与模型合并
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如何构建和维护 Hard Case 数据集?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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如何构建和维护 Hard Case 数据集?的复习状态
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2675
如何判定 SFT 可以结束并进入强化学习阶段?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
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如何判定 SFT 可以结束并进入强化学习阶段?的复习状态
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2678
如何估算并优化 7B 模型 GRPO 训练的显存开销?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
方案设计
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如何估算并优化 7B 模型 GRPO 训练的显存开销?的复习状态
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2681
多场景训练数据应如何混合并确定采样配比?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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多场景训练数据应如何混合并确定采样配比?的复习状态
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2682
SFT 中如何平衡简单任务和复杂任务的训练权重?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
方案设计
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SFT 中如何平衡简单任务和复杂任务的训练权重?的复习状态
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2683
微调时如何判断并缓解过拟合?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
故障排查
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微调时如何判断并缓解过拟合?的复习状态
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2684
SFT 常用的损失函数是什么,如何选择和计算?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
原理机制
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SFT 常用的损失函数是什么,如何选择和计算?的复习状态
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2685
开启或关闭 Thinking 对 SFT 训练有什么影响?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
比较选型
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开启或关闭 Thinking 对 SFT 训练有什么影响?的复习状态
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2686
字段提取任务的奖励函数应如何设计?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
方案设计
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字段提取任务的奖励函数应如何设计?的复习状态
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2688
RL 训练初期奖励先降后升时,如何解释和排查?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
故障排查
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RL 训练初期奖励先降后升时,如何解释和排查?的复习状态
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3667
如何构建和维护 Hard Case 数据集?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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