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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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共 761 道题

排序：

3655
如何判断强化学习训练质量是否达标？
模型训练与对齐Verifier 与训练评测
效果评估
进阶
1 篇面经2 个题集来源
3667
如何构建和维护 Hard Case 数据集？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
1 篇面经2 个题集来源
3761
如何利用真实数据进行模型优化？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
暂无面经3 个题集来源
3971
微调能改变大模型的哪些能力边界，不能解决哪些问题？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
概念解释
进阶
1 篇面经2 个题集来源
4166
模型蒸馏数据如何构造和清洗？
模型训练与对齐蒸馏与模型合并
项目深挖
进阶
1 篇面经2 个题集来源
4167
什么是训练推理一致性，如何发现并缩小两阶段差异？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
深入
1 篇面经2 个题集来源
4169
GAE 优势函数如何计算，关键参数有什么作用？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
深入
1 篇面经2 个题集来源
4503
什么是视觉指令微调，它如何改善 VLM 的对话和指令遵循能力？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
暂无面经3 个题集来源
4515
PPO 对齐训练的 KL 惩罚系数过大或过小有什么影响，应如何调节？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
故障排查
深入
暂无面经3 个题集来源
4627
什么是灾难性遗忘，为什么大模型微调需要关注它？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
暂无面经3 个题集来源