模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 1113 道题

16797

Weight Decay 的原理是什么，与损失中的 L2 正则项是什么关系？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

原理机制

进阶

16803

飞桨与 PyTorch 的模型部署流程有哪些差异？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

比较选型

进阶

16816

怎样检查生成的思维链是否正确，不能只看最终答案时如何验证？

模型训练与对齐Verifier 与训练评测

效果评估

进阶

16822

项目怎样修改 GRPO，改动希望解决什么问题、达到什么效果？

模型训练与对齐强化学习与奖励

项目深挖

进阶

16826

GIFT-Eval 时序预测基准评估什么，怎样理解榜单结果？

模型训练与对齐Verifier 与训练评测

概念解释

进阶

16834

怎样公平比较昇腾 910B 与 A100 等 GPU 的模型执行性能？

模型训练与对齐分布式训练与计算硬件

效果评估

进阶

16835

使用 MindSpore 或 MindFormers 做过哪些开发、微调或源码工作？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

经历介绍

—

16859

CMMLU、LogiQA 与 MuSR 等评测集分别考查什么能力，怎样避免误读结果？

模型训练与对齐Verifier 与训练评测

比较选型

进阶

16860

怎样从数据构造、模型选择和训练方法提升大模型的逻辑推理能力？

模型训练与对齐预训练、续训与 SFT

方案设计

进阶

16861

文本数据增强有哪些方法，怎样生成与原文相近且有效的新样本？

模型训练与对齐训练数据构建与治理

方案设计

进阶