模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 1113 道题

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共 1113 道题

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16894
怎样判断 SFT 效果已经达标,训练 Loss 的变化说明什么?
模型训练与对齐Verifier 与训练评测
效果评估
进阶
16951
GPU Shared Memory 的作用是什么,怎样在 CUDA 程序中使用?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1730
项目的 SFT 和 GRPO 是否分为两个阶段?
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1733
强化学习项目的决策和动作空间是离散的吗?
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1735
决策项目采用多智能体协同有哪些优势和难点?
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1736
强化学习决策算法的输入是什么,还使用哪些输入特征?
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1740
没有原有仿真环境时,是否仍能实现当前强化学习模型?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
1742
项目奖励函数是稀疏还是稠密的,具体如何设计?
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1744
项目为什么没有采用 TD3?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
18136
如何判断模型训练应该结束,并选择最终检查点?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
效果评估
进阶