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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

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共 7716 道题

排序:

0630
训练语料量和 Batch Size 如何设置,为什么不设为 1 或 2?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
0633
给定 7B 模型,如何计算 LoRA 参数及优化器显存分配?
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
0634
了解哪些强化学习优化算法?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型已有答案
基础
0656
Agent 状态及同步数据存在哪里?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
方案设计已有答案
进阶
0664
如何处理用户问题输入不标准的情况?
RAG 与知识系统召回策略与检索
方案设计
进阶
0679
强化学习训练中的 Reference Model 起什么作用?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制已有答案
基础
0693
优惠券秒杀为什么使用 Redis Lua 校验并预扣库存?
软件工程基础系统架构与业务设计
比较选型
进阶
0696
仅凭 Lua 和消息队列能否保证不超卖和一人一单?
软件工程基础系统架构与业务设计
方案设计已有答案
进阶
0700
请求结束后 ThreadLocal 会自动清理吗,应该如何处理?
软件工程基础并发与异步编程
方案设计
基础
0710
为什么仅靠向量检索难以召回专业术语、类名和关键词?
RAG 与知识系统召回策略与检索
原理机制已有答案
进阶