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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

3178

困惑度是否越低越好，还有哪些更合适的指标？

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

比较选型

进阶

2 篇面经 1 个题集来源

3194

记忆为什么以文件作为事实源，而不直接存入 RAG 或向量数据库？

Agent 原理与系统记忆系统

比较选型

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

3200

写出 Perplexity 的公式。

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

原理机制

基础

1 篇面经 2 个题集来源

3237

Agent 如何决定调用哪个工具？

Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling

项目深挖

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

3277

RAG 检索精度已经较好但生成答案仍不准确时，除了优化检索还能怎样改进？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

故障排查已有答案

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

3288

如何评价 Hermes、OpenCode、Claude Code 和 OpenClaw 等工具？

Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness

开放讨论

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2 篇面经 1 个题集来源

3295

RQVAE 的原理是什么，为什么有效？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

原理机制

进阶

2 篇面经 1 个题集来源

3300

预测模型常用哪些损失函数？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

概念解释

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

3301

如何处理样本不均衡与长尾问题？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

方案设计

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

3318

根据实际使用，如何比较并排序各模型的编程能力？

模型基础与推理模型选型与能力边界

比较选型

进阶