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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

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共 7716 道题

排序:

1692
多层子 Agent 回传结果导致中心上下文膨胀时如何处理?
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计
进阶
1702
Label Smoothing 具体如何实现?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
1711
运维知识库中约 5000 份文档主要是什么类型?
RAG 与知识系统文档解析与清洗
项目深挖
基础
1712
知识库原始数据中是否存在冲突或矛盾?
RAG 与知识系统知识更新、版本与权限
项目深挖
进阶
1714
项目为什么选用 Kafka?
软件工程基础消息队列与实时通信
比较选型
进阶
1715
使用 Kafka 后是否仍可能出现数据库压力过大,如何分析?
软件工程基础消息队列与实时通信
方案设计
进阶
1729
项目微调具体更新模型的哪些部分?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
项目深挖
进阶
1739
强化学习项目是否与仿真环境交互,各项目是否相同?
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1753
Session 与 Token 的概念和区别是什么?
软件工程基础安全与认证
比较选型
基础
1760
从完整业务链路说明项目中分布式事务如何使用。
软件工程基础分布式系统与一致性
项目深挖
深入