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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

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共 7716 道题

排序:

2677
大模型推理中各层 Tensor 的维度如何变化?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
2682
SFT 中如何平衡简单任务和复杂任务的训练权重?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计
进阶
2686
字段提取任务的奖励函数应如何设计?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
2691
静态长期记忆和动态长期记忆有什么区别,为什么需要分别设计?
Agent 原理与系统记忆系统
比较选型
进阶
2701
PPO 的 Value Model 或 Critic 起什么作用?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
基础
2703
轨迹级奖励与 Token 级优化之间如何分配贡献?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
2709
给定表结构、索引和 SQL,如何分析查询性能?
软件工程基础数据库与 SQL
故障排查
进阶
2711
生成有序数组元素平方后的有序结果。
算法与编程题数组、字符串与哈希
代码题
基础
2721
代码 Agent 为什么能有效完成开发任务?
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
原理机制
进阶
2723
如何用位置、WiFi 和关联信息建立广告作弊团伙模型?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
系统设计
进阶