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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

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共 7716 道题

排序:

3639
对话 LLM 与普通文本生成模型的核心区别是什么?
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型
基础
3642
记忆系统中的意图识别承担什么职责?
Agent 原理与系统记忆系统
原理机制
基础
3653
项目知识库做过哪些性能优化?
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
项目深挖
进阶
3669
实际项目中使用过哪些协程机制,解决了什么问题?
软件工程基础并发与异步编程
经历介绍
—
3671
发生哈希冲突时有哪些解决方法?
算法与编程题数组、字符串与哈希
方案设计
基础
3672
堆是什么数据结构,常用于哪些场景?
算法与编程题算法复杂度与数据结构基础
概念解释
基础
3684
Scaling Law 与大模型涌现能力分别是什么,有什么关系?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
3693
Self-RAG、CRAG、Agentic RAG 等增强范式有什么区别?
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
比较选型
进阶
3695
LangChain 如何实现短期记忆和长期记忆?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
原理机制
进阶
3706
为什么越来越多的大模型采用 MoE 架构?
模型基础与推理模型架构与表示
技术决策
进阶