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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

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共 7716 道题

排序:

4173
rollout 数量、batch size 与训练计算资源之间是什么关系?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
4174
真实采样数量是否一定等于 rollout 数量?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
4175
强化学习训练中的拒绝采样如何工作?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
4176
长期记忆规模很大时,如何优化查询效率?
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计
深入
4183
网络乱序、重复投递和回调延迟并存时,如何防止订单状态被错误覆盖?
软件工程基础分布式系统与一致性
方案设计
深入
4199
使用大模型抽取实体和关系不稳定、不准确时,如何治理?
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
故障排查
深入
4208
如何设计短期记忆向长期记忆的晋升机制?
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计
深入
4217
Elasticsearch 的检索为什么通常比 MySQL 更适合全文与复杂搜索?
软件工程基础数据库与 SQL
比较选型
进阶
4220
服务端为两个用户维护 WebSocket 连接实现私聊时,架构如何工作?
软件工程基础消息队列与实时通信
系统设计
进阶
4223
哈希分片扩容时,如何在线迁移数据并切换新旧分片?
软件工程基础数据库与 SQL
系统设计
深入