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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

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共 7716 道题

排序:

4430
如何设计一个 AI IDE?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
系统设计
进阶
4436
最多交换一次数字中的两个位置,使结果最大(LeetCode 670)。
算法与编程题数组、字符串与哈希
代码题
进阶
4456
MCP 的 Tools、Resources 和 Prompts 分别是什么,职责有何区别?
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
比较选型
基础
4470
向量数据从百万增长到亿级时,检索架构应如何扩展?
RAG 与知识系统向量数据库与索引
系统设计
深入
4480
为什么知识检索系统会组合关键词、单向量、多向量和图检索?
RAG 与知识系统召回策略与检索
比较选型
进阶
4484
LoRA 微调时如何选择冻结参数和可训练层,依据是什么?
模型训练与对齐参数高效微调
技术决策
进阶
4492
如何通过多 Agent 协作提高推理正确率,并设计相应的调度策略?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
方案设计
深入
4510
你是否做过 VLM 微调,使用了什么模型?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
经历介绍
—
4513
训练奖励模型时,成对偏好比较相比绝对打分有哪些优缺点?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
比较选型
进阶
4514
RLHF 为什么常选择 PPO,而不是 REINFORCE 或 Q-learning?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
深入