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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

0225

BM25 的原理是什么？

RAG 与知识系统召回策略与检索

原理机制已有答案

进阶

7 篇面经 1 个题集来源

0268

Self-Attention 为何利于并行训练，与 RNN 相比有哪些局限？

模型基础与推理Transformer 与注意力

比较选型已有答案

进阶

2 篇面经 6 个题集来源

0277

FlashAttention 为什么能节省显存并提速，是否改变注意力结果？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

原理机制已有答案

进阶

3 篇面经 5 个题集来源

0350

多 Agent 系统如何分层验证功能正确性和反幻觉能力？

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

效果评估已有答案

进阶

5 篇面经 3 个题集来源

0462

C 语言编译的完整流程是什么？

软件工程基础C/C++、Go 与编译

原理机制已有答案

基础

5 篇面经 3 个题集来源

0482

RAG 与直接让大模型回答有什么区别？

RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路

比较选型已有答案

基础

7 篇面经 1 个题集来源

0483

AI 生成代码不符合预期时如何改进并提效？

AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程

故障排查已有答案

进阶

7 篇面经 1 个题集来源

0503

模型剪枝、GPTQ 与 AWQ 量化方法。

模型基础与推理推理优化与模型压缩

比较选型已有答案

进阶

5 篇面经 3 个题集来源

0512

大模型常见位置编码有哪些，各有什么优缺点？

模型基础与推理Tokenizer 与位置编码

比较选型

进阶

3 篇面经 5 个题集来源

0516

模型如何实现超长上下文能力？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

原理机制

进阶

3 篇面经 5 个题集来源