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共 6433 道题

排序:

4618
如何测量和评价大模型推理性能?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
效果评估
进阶
4620
使用思维链 CoT 提示有哪些收益、代价和适用边界?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
比较选型
进阶
4621
什么是提示词工程,它为什么会影响大模型的使用效果?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
概念解释
基础
4622
Zero-shot 与 Few-shot 提示有什么区别,分别适用于什么情况?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
比较选型
基础
4623
什么是上下文学习 ICL,它与 Few-shot 提示有什么关系?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
概念解释
基础
4624
什么是 Self-consistency 提示,它如何改善推理结果?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
原理机制
进阶
4626
按训练目标划分,大模型微调有哪些主要类型?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
概念解释
基础
4627
什么是灾难性遗忘,为什么大模型微调需要关注它?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
4629
参数高效微调 PEFT 如何缓解全参数微调的限制?
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
4631
常见偏好对齐方法有哪些,应如何比较它们的取舍?
模型训练与对齐偏好对齐
比较选型
进阶