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共 6433 道题

排序:

4885
流水线并行推理时,如何减少设备空闲并提高利用率?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
方案设计
深入
4886
Colossal-AI 中 1D、2D、2.5D 与 3D 张量并行分别表示什么?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
深入
4887
常见分布式训练框架有哪些特点,应如何选型?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
比较选型
进阶
4888
如何提高领域继续预训练中的知识学习效果?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计
进阶
4889
进行 SFT 时,应该选择 Base 模型还是 Chat 模型作为起点?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
比较选型
进阶
4890
对已有大模型进行继续预训练,需要哪些准备与执行步骤?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
操作实践
进阶
4891
大模型推理时显存持续增加或请求结束后仍被占用,如何解释和排查?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
故障排查
进阶
4892
大模型在 CPU 与 GPU 上的推理速度有何差异,取决于哪些条件?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
4893
大语言模型具备怎样的逻辑推理能力,又有哪些局限?
模型基础与推理模型选型与能力边界
开放讨论
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4894
大语言模型带来了哪些应用方式的变化?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
开放讨论
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