全部题目

6083

实现 INT8 量化线性层。

模型基础与推理推理优化与模型压缩

代码题

深入

暂无面经 1 份题集

6084

实现 Bradley–Terry 成对奖励模型损失。

模型训练与对齐偏好对齐

代码题

进阶

暂无面经 2 份题集

6085

实现 GRPO 的组内优势与策略损失。

模型训练与对齐强化学习与奖励

代码题

深入

暂无面经 5 份题集

6086

实现两路注意力相减的 Differential Attention。

模型基础与推理Transformer 与注意力

代码题

进阶

暂无面经 1 份题集

6087

实现带低秩 KV 潜表示的 MLA。

模型基础与推理Transformer 与注意力

代码题

深入

暂无面经 3 份题集

6088

实现分页 KV Cache 的寻址与注意力读取。

模型基础与推理推理优化与模型压缩

代码题

深入

暂无面经 1 份题集

6089

实现 Top-K 路由的 Mixture of Experts 层。

模型基础与推理模型架构与表示

代码题

深入

暂无面经 4 份题集

6090

实现指定状态空间模型的单步状态更新。

模型基础与推理模型架构与表示

代码题

深入

暂无面经 1 份题集

6091

实现草稿生成、主模型验证与拒绝修正的投机解码。

模型基础与推理推理与解码

代码题

深入

暂无面经 1 份题集

6092

实现 Swin 的空间 Patch Merging。

模型基础与推理多模态与生成模型

代码题

进阶

暂无面经 1 份题集