已筛选

共 6433 道题

排序:

6247
根据历史行为对的条件概率实现简单推荐。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
6248
实现指定插值方法并处理坐标与边界。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
6249
实现 CUDA 向量加法 Kernel。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
进阶
6250
实现指定轴的 CUDA 归约并优化块内与跨块计算。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
深入
6251
实现 INT8 Per-Tensor 量化与反量化。
模型基础与推理推理优化与模型压缩
代码题
进阶
6252
实现并优化 CUDA GEMM Kernel。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
深入
6253
实现简单的 Gang Scheduler。
软件工程基础容器、云原生与工程交付
代码题
进阶
6254
用基础操作实现一个简单 Tokenizer。
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
代码题
进阶
6255
计算机视觉与自然语言处理在任务、表示和建模上有哪些异同?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
6256
NumPy 的矩阵运算如何利用数组布局与向量化执行?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶