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模型基础与推理
模型基础与推理
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模型基础与推理
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安全与认证
并发、文件与工程编码
并发与异步编程
参数高效微调
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测试工程与质量保障
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动态规划、贪心与回溯
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多模态文档处理
多模态与生成模型
分布式系统与一致性
分布式训练与计算硬件
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工具调用与 Function Calling
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规划、推理与任务执行
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机器学习与推荐系统
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结构化知识与 Text-to-SQL
开发工具与工程实践
可观测性、稳定性与故障诊断
客户端与移动端
链表、栈与队列
逻辑推理与开放估算
模型服务、部署与交付
模型架构与表示
模型选型与能力边界
能力成长与学习方法
排序、查找与 Top-K
偏好对齐
评测体系与实验设计
前端与 Web
强化学习与奖励
求职动机、职业选择与安排
容器、云原生与工程交付
上下文工程
设计模式与代码质量
生成质量与幻觉治理
树、图与遍历
数据、效果与项目价值
数据工程与数据处理
数据库与 SQL
数组、字符串与哈希
算法复杂度与数据结构基础
团队协作与推动落地
推理优化与模型压缩
推理与解码
网络与浏览器
文档解析与清洗
文档切分与元数据
系统架构与业务设计
向量数据库与索引
项目背景、架构与职责
项目难点、复盘与改进
消息队列与实时通信
性能、时延与成本
性能与容量工程
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
召回策略与检索
蒸馏与模型合并
知识更新、版本与权限
知识图谱与 GraphRAG
Agent 基础与运行循环
Agent 框架与 Harness
Agent 应用架构与场景设计
AI 应用架构与接口
AI Coding 与研发流程
C/C++、Go 与编译
Embedding 与向量表示
GUI、Computer Use 与多模态 Agent
Java、Spring 与 JVM
MCP、A2A 与工具协议
Prompt 与结构化输出
Python 与服务框架
RAG 架构与生成链路
RAG 评测与故障排查
Redis 与缓存
Skills 能力系统
Tokenizer 与位置编码
Transformer 与注意力
Verifier 与训练评测
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操作系统与 Linux
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有序数组各元素平方后有多少个不同值，如何实现并优化空间复杂度？
算法与编程题
算法复杂度与数据结构基础
代码题
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有序数组各元素平方后有多少个不同值，如何实现并优化空间复杂度？的复习状态
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0205
如何分析算法的时间和空间复杂度，输入样本不同会有什么影响？
算法与编程题
算法复杂度与数据结构基础
原理机制
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如何分析算法的时间和空间复杂度，输入样本不同会有什么影响？的复习状态
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0206
工具轨迹长度与任务复杂度有什么关系，训练时如何使用不同长度的数据？
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
原理机制
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工具轨迹长度与任务复杂度有什么关系，训练时如何使用不同长度的数据？的复习状态
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0207
基座已有工具调用能力时，Tool-use SFT 的训练目标是什么？
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
原理机制
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基座已有工具调用能力时，Tool-use SFT 的训练目标是什么？的复习状态
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0208
Chat Template、System Prompt 和训练形成的行为先验有什么关系？
模型基础与推理
模型架构与表示
比较选型
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Chat Template、System Prompt 和训练形成的行为先验有什么关系？的复习状态
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0211
主流 Agent Harness 的核心差异是什么？
Agent 原理与系统
Agent 框架与 Harness
比较选型
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主流 Agent Harness 的核心差异是什么？的复习状态
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0212
为什么先做 Step-level SFT 再做 GRPO 可能更稳定？
模型训练与对齐
强化学习与奖励
原理机制
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为什么先做 Step-level SFT 再做 GRPO 可能更稳定？的复习状态
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0214
长轨迹 SFT 如何选择截断、切分和掩码并保持工具依赖？
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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长轨迹 SFT 如何选择截断、切分和掩码并保持工具依赖？的复习状态
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0216
翻转二叉树。
算法与编程题
树、图与遍历
代码题
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基础
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翻转二叉树。的复习状态
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0217
二叉树前序、中序、后序遍历有什么区别和应用场景？
算法与编程题
树、图与遍历
比较选型
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基础
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二叉树前序、中序、后序遍历有什么区别和应用场景？的复习状态
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0204
有序数组各元素平方后有多少个不同值，如何实现并优化空间复杂度？
算法与编程题
算法复杂度与数据结构基础
代码题
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有序数组各元素平方后有多少个不同值，如何实现并优化空间复杂度？的复习状态
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