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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

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共 7675 道题

排序:

7694
Agent 项目依赖的线上代码发生变更时,如何保持知识与执行一致?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
方案设计
进阶
7695
为什么通过 MCP 读取代码,与其他代码接入方式有何取舍?
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
项目深挖
进阶
7698
如何用 AI 调优 SQL,并将调优方法封装成 Skill?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计
进阶
7699
MiniOneRec 项目使用多大规模的数据集,数据如何构建?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
项目深挖
进阶
7700
生成式推荐为什么使用大模型学习 ID 表征,而非传统 ID 向量化?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
7701
SID 表征相比普通商品 ID Embedding 有什么优势,为什么更容易学习?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
7702
MiniOneRec 的推荐模型架构是什么,如何利用 SID 改善推荐?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
项目深挖
进阶
7703
手写 Pairwise Hinge Loss,并解释排序间隔的作用。
算法与编程题并发、文件与工程编码
代码题
进阶
7704
RQ-VAE 如何处理离散量化并让梯度传回编码器?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
7705
RQ-VAE 的参数量、码本数量和 SID Token 组合如何设计?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
项目深挖
进阶