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模型基础与推理
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模型基础与推理
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安全与认证
并发、文件与工程编码
并发与异步编程
参数高效微调
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多模态文档处理
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分布式系统与一致性
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机器学习与推荐系统
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结构化知识与 Text-to-SQL
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可观测性、稳定性与故障诊断
客户端与移动端
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逻辑推理与开放估算
模型服务、部署与交付
模型架构与表示
模型选型与能力边界
能力成长与学习方法
排序、查找与 Top-K
偏好对齐
评测体系与实验设计
前端与 Web
强化学习与奖励
求职动机、职业选择与安排
容器、云原生与工程交付
上下文工程
设计模式与代码质量
生成质量与幻觉治理
树、图与遍历
数据、效果与项目价值
数据工程与数据处理
数据库与 SQL
数组、字符串与哈希
算法复杂度与数据结构基础
团队协作与推动落地
推理优化与模型压缩
推理与解码
网络与浏览器
文档解析与清洗
文档切分与元数据
系统架构与业务设计
向量数据库与索引
项目背景、架构与职责
项目难点、复盘与改进
消息队列与实时通信
性能、时延与成本
性能与容量工程
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
召回策略与检索
蒸馏与模型合并
知识更新、版本与权限
知识图谱与 GraphRAG
Agent 基础与运行循环
Agent 框架与 Harness
Agent 应用架构与场景设计
AI 应用架构与接口
AI Coding 与研发流程
C/C++、Go 与编译
Embedding 与向量表示
GUI、Computer Use 与多模态 Agent
Java、Spring 与 JVM
MCP、A2A 与工具协议
Prompt 与结构化输出
Python 与服务框架
RAG 架构与生成链路
RAG 评测与故障排查
Redis 与缓存
Skills 能力系统
Tokenizer 与位置编码
Transformer 与注意力
Verifier 与训练评测
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没有 MCP 时，大模型如何调用工具？
Agent 原理与系统
MCP、A2A 与工具协议
比较选型
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没有 MCP 时，大模型如何调用工具？的复习状态
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0321
MCP 有哪些缺点或挑战？
Agent 原理与系统
MCP、A2A 与工具协议
比较选型
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MCP 有哪些缺点或挑战？的复习状态
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0322
MCP 工具返回结果是否支持流式传输？
Agent 原理与系统
MCP、A2A 与工具协议
原理机制
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基础
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MCP 工具返回结果是否支持流式传输？的复习状态
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0325
如何捕获 LangGraph 各节点结果并经 FastAPI、SSE 实时推送前端？
Agent 原理与系统
工具调用与 Function Calling
方案设计
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如何捕获 LangGraph 各节点结果并经 FastAPI、SSE 实时推送前端？的复习状态
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0326
Python 异步取消如何传播，如何正确实现超时与资源释放？
软件工程基础
Python 与服务框架
原理机制
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Python 异步取消如何传播，如何正确实现超时与资源释放？的复习状态
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0328
意图识别如何兼顾召回率与误触发成本？
Agent 原理与系统
规划、推理与任务执行
效果评估
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意图识别如何兼顾召回率与误触发成本？的复习状态
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0329
Tool Schema 过细或过粗分别有什么问题？
Agent 原理与系统
工具调用与 Function Calling
比较选型
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Tool Schema 过细或过粗分别有什么问题？的复习状态
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0330
大模型流式输出与工具调用之间如何保持状态一致？
Agent 原理与系统
工具调用与 Function Calling
方案设计
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大模型流式输出与工具调用之间如何保持状态一致？的复习状态
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0332
如何区分没有检索到证据与检索到了错误内容？
RAG 与知识系统
RAG 评测与故障排查
故障排查
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如何区分没有检索到证据与检索到了错误内容？的复习状态
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0333
为什么稠密向量与 BM25 分数不能直接相加？
RAG 与知识系统
混合检索与重排序
原理机制
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为什么稠密向量与 BM25 分数不能直接相加？的复习状态
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0320
没有 MCP 时，大模型如何调用工具？
Agent 原理与系统
MCP、A2A 与工具协议
比较选型
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没有 MCP 时，大模型如何调用工具？的复习状态
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