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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

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共 7675 道题

排序:

9639
如何判断 Qwen3.5-9B 原生支持哪些工具使用和 Agent 能力?
模型基础与推理模型选型与能力边界
方案设计
进阶
9640
LLM Judge 评估工具型 Agent 时,是否需要提供工具返回的 Observation?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
技术决策
进阶
9641
Agent 强化学习中如何优化工具等待与训练批次组织?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
方案设计
进阶
9642
多工具 Agent 的训练环境与 Harness 如何设计,哪些部分需要自研?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
系统设计
进阶
9643
Agent 版本上线后效果变差,如何沿模型、检索、路由和工具定位?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
故障排查
进阶
9644
实习中做过哪些 Attention 架构或工程优化,如何验证收益?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
经历介绍
—
9645
模型推理中如何界定长序列,哪些成本会随长度增长?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
概念解释
进阶
9646
模型注意力架构变化后,KV Cache 管理方案如何适配?
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
方案设计
进阶
9647
MLA 与 SFA 注意力有什么区别?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
9648
AdamW 训练时,参数、梯度和优化器状态分别占多少显存?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶