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模型基础与推理
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模型基础与推理
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安全、权限与人工介入
安全与认证
并发、文件与工程编码
并发与异步编程
参数高效微调
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测试工程与质量保障
查询理解与改写
产品场景、业务价值与交付边界
动态规划、贪心与回溯
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多模态文档处理
多模态与生成模型
分布式系统与一致性
分布式训练与计算硬件
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工具调用与 Function Calling
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规划、推理与任务执行
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机器学习与推荐系统
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结构化知识与 Text-to-SQL
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可观测性、稳定性与故障诊断
客户端与移动端
链表、栈与队列
逻辑推理与开放估算
模型服务、部署与交付
模型架构与表示
模型选型与能力边界
能力成长与学习方法
排序、查找与 Top-K
偏好对齐
评测体系与实验设计
前端与 Web
强化学习与奖励
求职动机、职业选择与安排
容器、云原生与工程交付
上下文工程
设计模式与代码质量
生成质量与幻觉治理
树、图与遍历
数据、效果与项目价值
数据工程与数据处理
数据库与 SQL
数组、字符串与哈希
算法复杂度与数据结构基础
团队协作与推动落地
推理优化与模型压缩
推理与解码
网络与浏览器
文档解析与清洗
文档切分与元数据
系统架构与业务设计
向量数据库与索引
项目背景、架构与职责
项目难点、复盘与改进
消息队列与实时通信
性能、时延与成本
性能与容量工程
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
召回策略与检索
蒸馏与模型合并
知识更新、版本与权限
知识图谱与 GraphRAG
Agent 基础与运行循环
Agent 框架与 Harness
Agent 应用架构与场景设计
AI 应用架构与接口
AI Coding 与研发流程
C/C++、Go 与编译
Embedding 与向量表示
GUI、Computer Use 与多模态 Agent
Java、Spring 与 JVM
MCP、A2A 与工具协议
Prompt 与结构化输出
Python 与服务框架
RAG 架构与生成链路
RAG 评测与故障排查
Redis 与缓存
Skills 能力系统
Tokenizer 与位置编码
Transformer 与注意力
Verifier 与训练评测
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多用户调用 API、任务增多导致卡死时如何设计系统？
AI 应用工程与治理
性能、时延与成本
方案设计
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多用户调用 API、任务增多导致卡死时如何设计系统？的复习状态
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0363
如何处理一万个长文档并构建 RAG 知识库？
RAG 与知识系统
文档解析与清洗
方案设计
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如何处理一万个长文档并构建 RAG 知识库？的复习状态
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0366
为什么把多 Agent 产品设计并命名为 IM 风格？
Agent 原理与系统
Agent 应用架构与场景设计
项目深挖
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为什么把多 Agent 产品设计并命名为 IM 风格？的复习状态
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0367
为什么选 OpenCode 作为本地 Agent，本地 Agent 负责什么？
Agent 原理与系统
Agent 框架与 Harness
比较选型
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为什么选 OpenCode 作为本地 Agent，本地 Agent 负责什么？的复习状态
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0368
自建 Agent 的底层逻辑是什么，用户可以定制哪些内容？
Agent 原理与系统
Agent 基础与运行循环
方案设计
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自建 Agent 的底层逻辑是什么，用户可以定制哪些内容？的复习状态
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0369
RAG 项目采用什么分词器策略？
RAG 与知识系统
文档解析与清洗
项目深挖
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RAG 项目采用什么分词器策略？的复习状态
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0371
RAG 是全局执行还是按需触发，触发条件是什么？
RAG 与知识系统
RAG 架构与生成链路
方案设计
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RAG 是全局执行还是按需触发，触发条件是什么？的复习状态
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0375
现场使用 AI 修复项目 BUG，输出背景、根因、解决方案并汇报。
AI 应用工程与治理
AI Coding 与研发流程
代码题
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现场使用 AI 修复项目 BUG，输出背景、根因、解决方案并汇报。的复习状态
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0376
你如何评价本场面试表现？
项目与综合面试
项目难点、复盘与改进
经历介绍
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你如何评价本场面试表现？的复习状态
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0377
Python 中哪些库可校验大模型 JSON 输出，LangChain、LangGraph 如何使用？
软件工程基础
Python 与服务框架
操作实践
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Python 中哪些库可校验大模型 JSON 输出，LangChain、LangGraph 如何使用？的复习状态
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0362
多用户调用 API、任务增多导致卡死时如何设计系统？
AI 应用工程与治理
性能、时延与成本
方案设计
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多用户调用 API、任务增多导致卡死时如何设计系统？的复习状态
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