返回全部题目← 上一题29 / 136下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-4689对比学习的 Batch Size 应如何选择，为什么并非越大越好？知识专题：训练框架、调参与排障题目类型：比较选型技术难度：进阶收录题集：3 份暂无参考答案未标记未标记待复习已掌握收藏询问 AI选择 AI 平台KimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）自动带入当前题目本题目录收录题集相关题目收录题集3 份公司案例问答汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →对比学习中的batch size是大一些好还是小一些好(大一些,甚至可以到10k+,为了构造好的negative样本)多模态与计算机视觉阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【CLIP对比学习采样与计算】详细说明CLIP架构中Contrastive Learning的正负采样策略，如何处理百万级Batch Size下的计算开销？ 「腾讯」理论基础面试题阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →对比学习中的batch size是大一些好还是小一些好？为什么？相关题目4 题0100项目中的强化学习框架是如何搭建的？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：2 篇0101verl 中的 Agent Loop 如何实现？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：1 篇0276训练正常而离线评测骤降时，如何定位链路问题？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：深入相关面经：1 篇0381资源受限的微调中，如何判断学习率过高或过低？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：进阶相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题大模型训练为什么需要 Warmup，应如何设置预热步数或比例？下一题 →FP16 训练发生数值溢出时，如何定位和处理？
