返回全部题目← 上一题30 / 136下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-4706FP16 训练发生数值溢出时，如何定位和处理？知识专题：训练框架、调参与排障题目类型：故障排查技术难度：进阶收录题集：5 份暂无参考答案未标记未标记待复习已掌握收藏询问 AI选择 AI 平台KimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）自动带入当前题目本题目录收录题集相关题目收录题集5 份深度学习基础汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【训练NaN原因】模型训练过程中nan的原因可能有哪些？ 「阿里巴巴」大模型基础面试题阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →怎么解决训练使用float16导致溢出的问题小红书高频面试题Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →vLLM FP16均值池化出现溢出、NaN问题的排查与修复方案深度学习精华·训练与优化Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →训练中出现 NaN/Inf 的常见原因有哪些？有什么系统的排查与解决方法？预训练：训练与数据处理Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →大语言模型训练中为什么容易出现损失尖峰（loss spike）、NaN 和梯度异常？如何监控与缓解？相关题目4 题0100项目中的强化学习框架是如何搭建的？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：2 篇0101verl 中的 Agent Loop 如何实现？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：1 篇0276训练正常而离线评测骤降时，如何定位链路问题？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：深入相关面经：1 篇0381资源受限的微调中，如何判断学习率过高或过低？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：进阶相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题对比学习的 Batch Size 应如何选择，为什么并非越大越好？下一题 →训练样本长度不一致时，如何组织批次并减少无效计算？
