公司案例问答汇编

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题目目录

263 道原题
  1. 介绍下simCSE

    原题
  2. 解决tokens不够的问题应该怎么办

    原题
  3. 详细介绍下deepspeed(三个stage结合参数回答)

    原题
  4. gpt和llama的区别(模型结构上的)

    原题
  5. PEFT的方式,LORA论文讲一下,对比p-tuning

    原题
  6. LLM训练的时候为什么warmup

    原题
  7. 对比学习中的batch size是大一些好还是小一些好(大一些,甚至可以到10k+,为了构造好的negative样本)

    原题
  8. 了解最新技术一般怎么通过什么渠道

    原题
  9. 代码题:lc347 前 K 个高频元素

    原题
  10. 之前实习做过用户画像这一块,与现在面试的岗位工作职责有交叉,于是详细问了这一部分是怎么做的

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