阿里巴巴问答汇编

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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123 道原题
  1. Agent强化学习仅依靠最终结果设计奖励是否够用,多步工具轨迹如何做信用分配?

    原题
  2. 字符择优连续区间问题,如何转化为最大子数组和问题,Kadane算法复杂度优化逻辑是什么?

    原题
  3. 技术研发为何从判别式任务,逐步转向生成式对话与自主Agent研发?

    原题
  4. 在线on-policy蒸馏和强化学习有什么区别,哪种更容易突破教师模型性能上限?

    原题
  5. 介绍一下自己的项目,整体架构和技术栈是什么?

    原题
  6. 项目中 Agent 的完整流程是怎样的?

    原题
  7. 项目过程中针对 Agent 做过哪些优化?具体怎么调优?

    原题
  8. Agent 优化有哪些常见手段?

    原题
  9. 语义检索是如何实现的?

    原题
  10. 向量数据库在项目中具体承担什么作用?

    原题