返回全部题目← 上一题51 / 51下一题 →题库/模型基础与推理/Q-6834如何判断大语言模型的发展瓶颈、改进方向与能力上限?知识专题:模型选型与能力边界题目类型:开放讨论收录题集:1 份暂无参考答案未标记未标记待复习已掌握收藏询问 AI选择 AI 平台KimiKimi(新窗口打开)Qwen千问(新窗口打开)OpenAIChatGPT(新窗口打开)自动带入当前题目本题目录收录题集相关题目收录题集1 份其他LLM与NLP阿东玩 AI · AgentGuide · 3 条原题查看题集 →大模型发展看法 大模型发展看法: 「字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」在你看来,目前大模型发展的上限可能在哪里?【大模型发展看法】你对大模型未来的发展看法是什么?包括做基座模型的必要性。你觉得大模型目前还有哪些可以改进的点?你觉得当前大模型还存在怎样的问题?有什么解决办法吗?你觉得目前大模型的上限在哪里?请从推理能力、长期记忆、具身交互和能耗效率等方面分析,并说明是否需要架构创新和多模态融合突破。 「字节Seed、百度、百度文心、美团、腾讯、腾讯混元、阿里通义」【大模型落地瓶颈】你觉得当前大模型落地最大的瓶颈是什么? 「字节跳动」相关题目4 题0323项目使用了哪个具体模型与版本?同一知识专题题目类型:项目深挖技术难度:进阶相关面经:10 篇0346模型、GPU 和参数规模如何选择,是否考虑更大参数模型加量化?同一知识专题题目类型:比较选型技术难度:进阶相关面经:5 篇0465推理模型的原理是什么?同一知识专题题目类型:原理机制技术难度:进阶相关面经:1 篇0485项目为什么选择本地部署模型或调用 API?同一知识专题题目类型:比较选型技术难度:进阶相关面经:2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题如何依据任务与瓶颈选择大模型优化算法?下一题 →