其他LLM与NLP
【记忆生命周期设计】在记忆系统中,长期记忆应该保存多久?如何设计记忆的生命周期? 「百度」
原题【记忆重要性判断】在记忆系统中,哪些记忆是重要的,哪些是不重要的?如何进行判断? 「百度」
原题【LLM跨领域应用】LLM在生物信号中如何建模? 「美团」
原题原题未给出信号种类或所要完成的任务。
【后训练挑战与趋势】你认为当前大模型后训练领域面临的主要技术挑战和发展趋势是什么? 「蚂蚁集团」
原题【大模型发展看法】你对大模型未来的发展看法是什么?包括做基座模型的必要性。你觉得大模型目前还有哪些可以改进的点?你觉得当前大模型还存在怎样的问题?有什么解决办法吗?你觉得目前大模型的上限在哪里?请从推理能力、长期记忆、具身交互和能耗效率等方面分析,并说明是否需要架构创新和多模态融合突破。 「字节Seed、百度、百度文心、美团、腾讯、腾讯混元、阿里通义」
原题【大模型落地瓶颈】你觉得当前大模型落地最大的瓶颈是什么? 「字节跳动」
原题【投机解码】Speculative decoding为什么业务上不一定提满意度? 「字节Seed」
原题【模型对齐趋势】为什么后面的新模型都开始抛弃对齐? 「蚂蚁集团」
原题【模型效果排查】企业在使用生成模型时效果不好,更换更贵的模型后效果还是不行,该怎么排查? 「腾讯」
原题【算法选择优化】在实际应用中,如何选择合适的算法来优化大模型? 「腾讯」
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