其他LLM与NLP
【大模型发展看法】你对目前大模型的发展有什么看法？请谈谈你的了解。 「腾讯混元、阿里巴巴」
原题【大模型对比】国内几个大模型的主要区别是什么？国内外主流大模型的优缺点对比分析 「百度、蚂蚁集团」
原题【模型对比】与其他大模型比较，他们有什么缺点？优缺点分别是什么？ 「百度文心、阿里巴巴」
原题【代码模型对比】对比Codex与Claude Code有哪些差异？ 「字节跳动」
原题【代码生成】代码生成你怎么看？ 「美团」
原题【多轮对话维护】在多轮对话系统中，为什么随着轮次增加系统会变得难维护？ 「字节跳动」
原题原题未说明 mask 模型、归一化或事件抽象的对象，也未给产出的具体格式或行为要求。
大模型发展看法：
「字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
现在大模型了解应用更重要还是原理更重要？
痛点8：llm生成效果问题？
目前关注哪些大模型中前沿的技术和研究？
（细粒度RL）LLM如何后接mask模型，最近看了哪些LLM做mask的论文？
展开其余 14 个小问
缓解负迁移是怎么做的？
能展开说说自己平时会用到哪些大模型吗？
规则、模型、生成式方法各自优缺点？
讨论了一些比较开放的问题，大模型比较擅长哪些任务，不擅长哪些任务，不擅长的这些任务要怎么优化？
这些用AST和LSP都生成不了单测的代码如何过滤？
各个专业领域是否需要各自的大模型来服务？
在你看来，目前大模型发展的上限可能在哪里？
当前开源生态里常见的大模型应用框架解决了哪些问题？
怎么对模型的产出做规范？
懂大模型的知识吗？
最近有哪些较新的内容？
有没有做过归一化或事件抽象？
有没有思考过哪些代码会让模型生成的代码准确度和覆盖率降低？
有没有考虑过asr内容可能混乱？
原题完整原题
【大模型发展看法】大模型发展看法：1. 现在大模型了解应用更重要还是原理更重要？2. 痛点8：llm生成效果问题？3. 目前关注哪些大模型中前沿的技术和研究？4. （细粒度RL）LLM如何后接mask模型，最近看了哪些LLM做mask的论文？5. 缓解负迁移是怎么做的？6. 能展开说说自己平时会用到哪些大模型吗？7. 规则、模型、生成式方法各自优缺点？8. 讨论了一些比较开放的问题，大模型比较擅长哪些任务，不擅长哪些任务，不擅长的这些任务要怎么优化？9. 这些用AST和LSP都生成不了单测的代码如何过滤？10. 各个专业领域是否需要各自的大模型来服务？11. 在你看来，目前大模型发展的上限可能在哪里？12. 当前开源生态里常见的大模型应用框架解决了哪些问题？13. 怎么对模型的产出做规范？14. 懂大模型的知识吗？15. 最近有哪些较新的内容？16. 有没有做过归一化或事件抽象？17. 有没有思考过哪些代码会让模型生成的代码准确度和覆盖率降低？18. 有没有考虑过asr内容可能混乱？ 「字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
【大模型应用】业务场景下如何用大模型？ 「字节跳动、腾讯」
原题【文本质量优化】可以从哪些维度优化最终生成文本质量？ 「美团」
原题【模型解析差异】不同模型对同一份MD文档解析效果不同，如何避免执行差异？ 「腾讯」
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