集成学习与树模型题集来源：Datawhale（datawhalechina）收录项目：daily-interview查看原题集 题目目录92 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多71RF和GBDT能够并行吗?原题 关联题目随机森林与 GBDT 的机制和适用条件有什么区别？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统比较选型进阶0篇相关面经72写一个gbdt的损失函数?原题 关联题目GBDT 如何拟合负梯度并完成分类或回归？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经73为什么要拟合负梯度?原题 关联题目GBDT 如何拟合负梯度并完成分类或回归？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经74xgboost如何进行参数更新的?原题 关联题目XGBoost 如何通过目标函数和梯度信息学习树模型？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经75xgboost为什么使用二阶梯度信息?原题 关联题目XGBoost 如何通过目标函数和梯度信息学习树模型？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经76gbdt对异常值敏感吗?为什么?原题 关联题目GBDT 如何拟合负梯度并完成分类或回归？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经77RF和GBDT的区别原题 关联题目随机森林与 GBDT 的机制和适用条件有什么区别？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统比较选型进阶0篇相关面经78比较LR和GBDT，说说什么情景下GBDT不如LR原题 关联题目逻辑回归与 GBDT 有什么区别，什么场景适合各自使用？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统比较选型进阶0篇相关面经79简单介绍一下XGBoost原题 关联题目XGBoost 如何通过目标函数和梯度信息学习树模型？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经80XGBoost与GBDT有什么不同原题 关联题目XGBoost 如何通过目标函数和梯度信息学习树模型？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经暂无题目共 92 道原题 · 显示 71–80 道展开全部92题上一页1…6789108 / 10下一页