机器学习基础与优化题集来源：Datawhale（datawhalechina）收录项目：daily-interview查看原题集 原文作者李文乐 其中第 1—9 题来自李文乐编写的文档：第 1—5 题为 CRF，第 6—9 题为 HMM。题目目录84 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多82Dropout在训练和测试时都需要吗？原题 关联题目Transformer 中 Dropout 通常如何设置，训练与推理时有什么区别？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障原理机制进阶0篇相关面经83Dropout如何平衡训练和测试时的差异呢？原题 关联题目Transformer 中 Dropout 通常如何设置，训练与推理时有什么区别？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障原理机制进阶0篇相关面经84BN和Dropout共同使用时会出现的问题原题 关联题目BatchNorm 与 Dropout 共同使用时会怎样相互影响？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障原理机制进阶0篇相关面经85L1 和 L2 正则先验分别服从什么分布原题 关联题目MLE 与 MAP 如何估计参数，先验和数据量怎样影响结果？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经暂无题目共 84 道原题 · 显示 81–84 道展开全部84题上一页1…567899 / 9下一页