监督学习题集来源：Datawhale（datawhalechina）收录项目：daily-interview查看原题集 题目目录72 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多61逻辑回归的损失函数是什么原题 关联题目逻辑回归的概率模型、损失函数和适用边界是什么？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经62逻辑回归如何进行多分类？原题 关联题目二分类模型如何扩展到多分类，一对多与一对一如何取舍？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经63逻辑回归的优缺点原题 关联题目逻辑回归的概率模型、损失函数和适用边界是什么？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经64逻辑斯特回归为什么要对特征进行离散化。原题 关联题目逻辑回归为什么常对特征分箱或离散化，有哪些取舍？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统方案设计进阶0篇相关面经65线性回归与逻辑回归的区别原题 关联题目线性回归与逻辑回归的任务、输出和优化目标有何区别？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统比较选型基础0篇相关面经66为什么逻辑回归比线性回归要好？原题 关联题目线性回归与逻辑回归的任务、输出和优化目标有何区别？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统比较选型基础0篇相关面经67逻辑回归有哪些应用原题 关联题目逻辑回归的概率模型、损失函数和适用边界是什么？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经68如果label={-1, +1}，给出LR的损失函数？原题 关联题目逻辑回归的概率模型、损失函数和适用边界是什么？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经69逻辑回归在训练的过程当中，如果有很多的特征高度相关或者说有一个特征重复了100遍，会造成怎样的影响？原题 关联题目逻辑回归的概率模型、损失函数和适用边界是什么？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经70LR为什么使用sigmoid函数？原题 关联题目逻辑回归的概率模型、损失函数和适用边界是什么？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经暂无题目共 72 道原题 · 显示 61–70 道展开全部72题上一页1…456787 / 8下一页