LLM、VLM 与 Agent 面试题
具身智能（Embodied AI），即 LLM 与机器人的结合，被认为是 AI 的下一个浪潮。你认为 LLM 将如何赋能机器人，并会带来哪些挑战？
原题个性化是 LLM 应用的重要方向。在实现高度个性化的 Agent 或助手的过程中，我们应如何平衡效果、隐私和安全？
原题你认为 Transformer 架构会长久地统治这个领域吗？还是你看到了像状态空间模型（SSM, 如 Mamba）等新架构的潜力？
原题展望未来 3-5 年，你认为 LLM 和 Agent 技术最有可能在哪个行业或领域率先实现颠覆性的应用？为什么？
原题你认为目前限制Agent能力和普及的最大瓶颈是什么？（例如：模型能力、成本、可靠性、还是其他？）
原题在过去半年里，哪一篇关于Agent的论文或哪一个开源项目让你印象最深刻？为什么？
原题你如何看待Agent领域的“涌现能力”？我们应该追求更强大的基础模型，还是更精巧的Agent架构？
原题你认为未来1-2年内，Agent技术最有可能在哪个行业或场景率先实现大规模商业落地？
原题如果让你自由探索，你最想创造一个什么样的Agent来解决什么问题？
原题对于想要进入Agent领域的初学者，你会给他/她什么建议？应该重点学习哪些技术？
原题
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