大模型基础面试题

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39 道原题
  1. SSE、WebSocket、HTTP Chunked 在流式输出场景下怎么选?

    原题
  2. 哪些大模型 API 错误可以重试?哪些错误不能重试?

    原题
  3. 为什么大模型调用必须做幂等?

    原题
  4. 大模型限流为什么不能只按 QPS 做?

    原题
  5. 模型网关通常要承担哪些能力?

    原题
  6. AI 应用的调用日志里至少要记录哪些字段?

    原题
  7. 为什么只写“请返回 JSON”不可靠?

    原题
  8. JSON Mode 和 Structured Outputs 有什么区别?

    原题
  9. JSON Schema 在大模型应用里解决什么问题?

    原题
  10. Function Calling 的完整链路是什么?

    原题